에이슬립 AI, 수면연구의 혁신을 주도합니다

에이슬립은 AI 기술을 활용하여 모두가 스스로의 잠을 이해하고 개선할 수 있도록 수면의 혁신을 주도하고 있습니다.
수면측정, 왜 숨소리인가
Data incoming...
자율 신경계와 운동 신경계의 활성화 정도는 수면 단계(sleep stage)에 따라 변화합니다. 호흡음을 통해 각 신경계의 활성화 정도를 확인할 수 있기 때문에 숨소리를 분석하는 것으로 역으로 수면 단계를 알아낼 수 있습니다.자율 신경계의 상태는 호흡의 리듬과 주기, 패턴을 통해 파악할 수 있습니다.

운동 신경계의 상태를 파악할 때도 호흡은 중요한 단서입니다. 호흡의 톤과 깊이를 통해 운동 신경계 상태를 추적할 수 있기 때문입니다. 또한 호흡 소리와 패턴이 어떻게 변하는지를 파악하게 되면 수면 도중의 무호흡증이나 저호흡증 여부를 감지할 수도 있습니다.
Sleep sound and sleep stage ↗
자율신경계 파악
근긴장도 파악
질병여부 감지
수면다원검사 (병원 PSG 검사)
심장박동 추적 (스마트 워치, 스마트링)
호흡음 추적
(에이슬립 AI)
리듬, 주기로 

자율신경계 파악
톤, 깊이로 

운동신경계 파악
소리, 패턴으로

질병여부 감지
숨소리, 구분해 보세요
에이슬립 AI가 감지해 낸 무호흡과 일반 호흡을 비교해 보세요.
다양한 샘플 들어보기 ↗
01 일반 숨소리
특별한 이벤트가 감지되지 않는 보통의 숨소리입니다.
02 무호흡
호흡의 패턴이 끊기고 숨소리가 멈추고 일정 기간 호흡감지가 안 되는 것이 감지됩니다.
03 저호흡
호흡의 패턴이 점차 흐트러지면서 숨소리가 약해지는 것을 확인할 수 있습니다.
해당 숨소리는 오직 이해를 돕기 위해 사용되었으며, 실제 AI는 소리를 일체 듣지 않습니다.
에이슬립 AI는 안전하게 데이터를 수집합니다 ↓️

호흡음, 이제 가장 정확합니다

빅 테크 기업들의 웨어러블 및 니어러블 슬립트래커를 포함한 정확도 벤치마크 연구에서도 에이슬립 AI가 가장 높은 정확도를 보였습니다.
*24년 4월 기준 정확도
Sleep tracker 비교 연구 (SCI) ↗
6,090
병원 PSG 검사 학습 건수
수면 기사와 수면 전문의가 교차판독한 수면다원검사 데이터로 학습했습니다. 이는 약 25년치의 학습량으로 환산됩니다. (1박 1건, 주5일 기준)
다인종 대상 정확도 검증 완료
BMI별, 성별 간 정확도 검증 완료
400
가정환경 PSG 검사 학습 건수
통제된 병원 환경이 아닌 개인화된 가정환경에서 이루어진 수면다원검사 데이터 또한 학습했습니다. 예측 불가능한 가정환경에서의 수면측정도 정확합니다.
가정환경 발생 소음 별도 학습 완료
2,201,145
서비스 수면 데이터 학습 건수
B2C 서비스 슬립루틴을 통해 다양한 환경에서의 수면측정 데이터를 확보, API 실제 서비스를 위한 파인튜닝 과정을 성공적으로 거쳤습니다.
저품질 마이크 테스트 완료
스마트폰 전기종 내장마이크 테스트 완료
반경 2m 내 정확도 테스트 완료

전세계의 수면기관과 협력하고 연구하면서 수면의 중심을 바꾸어 나가고 있습니다

“수면 의학과 AI의 결합은 수면 진단을 발전시키고, 나아가 수면의 질을 개선할 수 있는 잠재력이 충분합니다”
Clete A. Kushida
Ph.D, Medical director of the Stanford Sleep Disorders Clinic
“가정에서 편안하게 잠을 자는 동안 수면 단계를 비접촉방식으로 측정할 수 있는 기술은 그 자체로 의의가 큽니다. 향후가 기대됩니다”
김정훈
분당서울대 이비인후과 교수
“We think technology can help make it easier to do important things during the day and night so they can be their Best Slept Self”
John Lopos
CEO, National Sleep Foundation
“수면 관련 질환으로 이어질 수 있는 환자들을 조기에 진단하고, 적극적으로 치료를 받는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하고 있습니다”
유인영
분당서울대 이비인후과 교수
“불면증 환자에게 디지털로 교육하면 행동이 바뀌고, 이후에 증상이 악화되지 않고 유지가 되는 것을 목격했습니다. 시장이 충분히 성장하지는 않았지만, 디지털 치료기기는 충분히 기대감을 가질 만 합니다”
신재용 교수
연세대학교 의과대학
“수면 의학과 AI의 결합은 수면 진단을 발전시키고, 나아가 수면의 질을 개선할 수 있는 잠재력이 충분합니다”
Clete A. Kushida
Ph.D, Medical director of the Stanford Sleep Disorders Clinic
“가정에서 편안하게 잠을 자는 동안 수면 단계를 비접촉방식으로 측정할 수 있는 기술은 그 자체로 의의가 큽니다. 향후가 기대됩니다”
김정훈
분당서울대 이비인후과 교수
“We think technology can help make it easier to do important things during the day and night so they can be their Best Slept Self”
John Lopos
CEO, National Sleep Foundation
“수면 관련 질환으로 이어질 수 있는 환자들을 조기에 진단하고, 적극적으로 치료를 받는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하고 있습니다”
유인영
분당서울대 이비인후과 교수
“불면증 환자에게 디지털로 교육하면 행동이 바뀌고, 이후에 증상이 악화되지 않고 유지가 되는 것을 목격했습니다. 시장이 충분히 성장하지는 않았지만, 디지털 치료기기는 충분히 기대감을 가질 만 합니다”
신재용 교수
연세대학교 의과대학

에이슬립 AI는 안전하게 데이터를 수집합니다

에이슬립 AI는 이미지를 분석하는 AI 입니다. 숨소리를 사용하지만, 소리를 직접 듣는 건 아닙니다. 음성을 시각화하는 멜스펙트로그램 기술을 이용해 수면 분석에 필요한 정보만을 남긴 이미지로 변환합니다. 이 과정은 모두 이미지가 전송되기 전, 사용자의 디바이스(로컬)에서 이루어지기 때문에 숨소리 및 소리에 대한 접근 자체가 불가능합니다.
안전하게 관리되는 에이슬립 데이터 ↗
절대로 소리를 듣지 않습니다
멜스펙트로그램으로 수면 단계를 판독하는 이미지 AI를 사용합니다.
숨소리 역추적이 불가능합니다
이미지는 음성과는 다른 방식으로 평면 구현되어, 이미지를 음성으로 되돌리는 것은 불가능합니다.
잠꼬대, 웅얼거림은 자동 필터링됩니다
숨소리가 아닌 모든 소리는 소음으로 구분되어 이미지에 매핑되지 않습니다.

이미지화된 숨소리, 남는 정보는
오직 5% 뿐입니다

이미지로 변환된, 한 장의 숨소리
숨소리는 서버에 전송되기 전, 사용자의 휴대폰 내에서 이미지화가 이루어집니다.

이미지 작업을 거친 후, 숨소리를 포함한 그 외 모든 데이터는 즉시 소거되며, 오직 한 장의 이미지만이 AI 분석을 위해 서버로 전송됩니다.
7,680,000 bits
576,000 bits
숨소리의 95%의 정보를 소거합니다
수면분석에 필요한 정보는 실제 숨소리의 5%에 불과합니다. 이 5%의 정보가 가장 정확한 비접촉식 수면분석을 가능하게 합니다. 수면 분석에 필요한 정보는 아래의 여섯 가지가 전부입니다:
리듬
주기
깊이
소리 크기
패턴
(30초 분석, wav to mel 변환 전 / 후 파일사이즈 비교)
에이슬립 AI, 혁신을 주도합니다
진정한 혁신은 단순히 새로운 기술을 개발하는 것을 넘어서, 사람들의 생활 방식에 변화를 가져오는 것입니다.

혁신적인 아이디어는 때로는 기존의 틀을 완전히 깨트리며, 그 과정에서 많은 다양한 분야를 바꿔나가야 합니다.

각 분야에는 그 분야에 맞는 방법으로 설득을 시켜나가야 하며, 에이슬립은 얼핏 들어서는 설득되지 않는, 숨소리로 정확한 수면측정이라는 주제를 끊임없이 조각내어 세상에 던지며 수면 학계의 이목을 모으고 있습니다.
연구 성과
74
한국, 미국, 일본 등 기술선도 국가에서 특허출원
수면측정 기술의 원리, 작동 방식, 그에 따른 다양한 활용방안 등은 특허로 보호받고 있습니다.
실시간 숨소리 수면분석은 오직 에이슬립AI만 가능
다양한 IoT와 수면측정 AI의 접목 기술 법적 보호 중
가정환경 PSG 및 환경 조성에 대한 장치 및 프로그램 법적 보호 중
수면분석 및 결과를 보여주는 UI/UX 법적 보호 중
22
수면학회 발표 논문 역대 최대치 (단일기업)
World Sleep Congress 를 포함한 여러 수면 학회에서 에이슬립의 기술 및 정확도 검증을 위한 다양한 연구 결과를 발표했습니다.
KFDA
식품안전의약처 2등급 의료기기 인허가 인증
에이슬립 AI 기술이 탑재된 의료 보조기기가 국내 최초 가정용 수면무호흡증 진단 보조기기로 휴대형호흡분석소프트웨어 2등급 의료기기 인허가를 인증받았습니다. 이 기기의 무호흡 진단 정확도는 FDA에서 인증받은 진단 보조기기의 성능을 상회하는 정확도를 자랑합니다. (23.08.24)
에이슬립 리서치는 공동연구 및 검증 협력에 열려 있습니다
에이슬립의 숨소리 기반 수면 측정 기술은 측정의 정확도와 불편함 때문에 이루어지지 못했던 다양한 환경에서의 수면 관련 실험 및 검증을 가능케 합니다.

다양한 인터벤션 연구 및 검증의 가능성에 대해 논의가 필요하다면, 에이슬립에 문의해 주세요. 인터벤션 및 효과 검증에 사용된 사례들을 보내 드리겠습니다.